올리비아 코딩스쿨

목차1. datetime1) pd.to_datetime()pd.to_datetime( 날짜 )  문자열, 숫자, 리스트 등의 데이터를 날짜(datetime) 형식으로 변환하는 함수이다. 자동으로 날짜 형식을 인식해서 변환해주며, 시간이 없으면 00:00:00으로 추가된다.pd.to_datetime("2025-03-22")2025-03-22 00:00:00 pd.to_datetime(df['Yr_Mo_Dy']) 겉으로 보기에는 같을지 몰라도, dtype을 보면 datetime으로 바뀐 것을 알 수 있다.  2) dtdataframe.  dt .형식 : datetime 형식의 데이터를 쉽게 조작할 수 있도록 도와주는 pandas의 기능이다. 대표적으로 아래와 같은 속성을 추출한다.year, month, da..

#Steps#1. Reading and Resizing the Video#2. Convert Colors from BGR to HSV color space#3. Detecting the Pool Table Boundary#4. Cleaning Up the Mask - Morphogical Operations#5. Detecting Lines#6. Classifying Lines#7. Finding Table Corners#8. Defining Regions of Interest#9. Creating a Mask#10. Detecting Balls#11. Detecting and Marking Patterns#12. Analyzing Circle Positions and Cue Line#13. Collis..

ball_tracker.py앞 포스팅의 player_tracker과 아주 유사하나, 커스텀한 모델을 사용했다. 박스와 텍스트 색깔을 연두색으로 바꿔주었다.from ultralytics import YOLOimport cv2import pickleclass BallTracker: def __init__(self, model_path): self.model = YOLO(model_path) def detect_frame(self, frame): results = self.model.predict(frame, conf=0.15)[0] # class_names = results.names ball_dict = {} for box in re..

오늘은 yolo11x.pt를 가지고 테니스 코트의 player을 검출하는 방법을 알아본다. 해당 글에서는 사실 player는 아니고 사람은 전부다 검출한다. pickle을 이용해서 훈련시간을 줄인다. 저장하고 저장한 것을 활용하는 방법을 소개한다.   play_trackers.py from ultralytics import YOLOimport cv2import pickleclass PlayerTracker: def __init__(self, model_path): self.model = YOLO(model_path) def detect_frame(self, frame): results = self.model.track(frame, persist=True)[0] ..

오늘은 아래의 깃헙에서 테니스코트의 포인트지점을 학습하는 cnn만들기를 학습해본다. GitHub - yastrebksv/TennisCourtDetector: Deep learning network for detecting tennis court GitHub - yastrebksv/TennisCourtDetector: Deep learning network for detecting tennis courtDeep learning network for detecting tennis court. Contribute to yastrebksv/TennisCourtDetector development by creating an account on GitHub.github.com  1. gdown 할 때올바른 URL형..