올리비아 코딩스쿨

help() 함수 사용 방법함수/모듈/클래스의 설명, 매개변수, 반환값 등 자세한 정보를 제공한다.사용 예시와 관련 문서 링크도 포함될 수 있다. 1. help(object)object에는 함수, 모듈, 클래스 등 다양한 객체를 넣을 수 있습니다. 예시: help(print), help(pandas.DataFrame), help(os.path.join) 2. 모듈 내 함수 사용법 확인 help(모듈.함수) 예시: help(pandas.DataFrame.rename) 3. 문자열로 객체 지정 객체 이름을 문자열로 전달할 수 있습니다. 예시: help("pandas.DataFrame.rename")  sklearn 모듈에서 help() 함수 사용하기1. 모듈 내 함수 사용법 확인 help(sklearn.함수..

목차 1. model.score(x_test, y_test)모델의 성능을 평가하는 데 사용.x_test, y_test 테스트 데이터를 가지고 모델의 기본 성능 지표를 반환하는데, 성격에 따라 다른 평가 지표를 활용함- 분류모델 : accuracy- 회귀모델 : R2  2. accuracy_score(y_test, y_pred)정확도만 반환함대부분 분류모델에서는 model.score()와 accuracy_score()은 유사한 값을 반환함  예시 데이터  데이터 스케일링from sklearn.preprocessing import StandardScalerscaler= StandardScaler()data_scaled = scaler.fit_transform(x)data_scaled array([[ 1.09..

목차  선형회귀모델은 기본적으로 독립변수와 종속변수 사이에 선형 관계가 있다고 가정하고, 최적의 선형함수를 찾아 모델을 만들고 결과값을 예측한다. 하지만 데이터 분포가 심하게 왜곡되어 있거나, 각 데이터별로 값 차이가 크다면 예측 성능에 부정적이다. 보편적으로 선형회귀 모델의 경우 데이터의 분포가 정규 분포 형태를 띄면 예측 성능이 좋다. 따라서 데이터를 정규 분포 형태로 바꿔주는 스케일링 & 정규화 작업을 수행하는 것이 좋다.   # ' . ' 포함되어 있는 것은 OLS formula적용이 안됨. data.columns = data.columns.str.replace('.', '')data.columnsX= data[['EngineSize', 'RPM', 'Weight', 'Length', 'MPGci..

목차  다항회귀 ?데이터가 단순한 직선형태가 아니라 비선형의 형태일 때, 각 독립변수의 거듭제곱을 새로운 변수로 추가하면 선형 모델을 사용할 수 있다. 즉, 독립변수가를단항식이 아닌 2차, 3차 방정식과 같은 다항식으로 표현됨.단, 독립변수는 비선형 형태가 되지만 다항회귀 자체는 여전히 선형회귀이다. 회귀계수가 여전히 선형이기 때문이다.ex) 나이에 따른 보험가격에 대한 회귀선 ---> 나이(X)를 거듭제곱하여 새로운 독립변수로 만듬 # train/test data splitfrom sklearn.model_selection import train_test_splitx_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x,y, test_size=0.3, random..

목차  공통목표문제해결 접근방법파이썬 코드통계적 방식 회귀분석MSE(평균제곱오차)를 최소화하는 파라미터 찾기정규방정식OLSsklearn > LinearRegression()머신러닝 모델 회귀분석경사하강법        경사하강법 Gradient Descent- 손실함수의 값이 낮아지는 방향으로 독립변수의 값을 바꿔가는 방식이다. 최적의 해법을 찾을 수 있는 최적화 알고리즘으로, 손실함수 값을 최소화하기 위해 파라미터를 반복적으로 조정해나간다. - Random Initialization 방식으로 임의의 값으로 시작해 한번에 조금씩 함수의 값이 감소하는 방향으로 최솟값에 수렴할 대까지 점진적으로 진행- 학습률 : 학습 스텝의 크기 - 종속변..