목차 선형회귀모델은 기본적으로 독립변수와 종속변수 사이에 선형 관계가 있다고 가정하고, 최적의 선형함수를 찾아 모델을 만들고 결과값을 예측한다. 하지만 데이터 분포가 심하게 왜곡되어 있거나, 각 데이터별로 값 차이가 크다면 예측 성능에 부정적이다. 보편적으로 선형회귀 모델의 경우 데이터의 분포가 정규 분포 형태를 띄면 예측 성능이 좋다. 따라서 데이터를 정규 분포 형태로 바꿔주는 스케일링 & 정규화 작업을 수행하는 것이 좋다. # ' . ' 포함되어 있는 것은 OLS formula적용이 안됨. data.columns = data.columns.str.replace('.', '')data.columnsX= data[['EngineSize', 'RPM', 'Weight', 'Length', 'MPGci..
