목차오늘은 트랜스포머 모델 쉽게 설명 시간을 갖도록 한다. 자연어처리 분야에서 트랜스포머 모델은 아주 자주 쓰이며, 자주 쓰일 수 밖에 없다. 데이터를 모으는 것도, 빅데이터를 처리하는 것도 개인으로서는 아주 힘든 일이기 때문에 전이학습의 일종인 트랜스포머 모델을 쓸 수밖에 없다. 트랜스포머 모델 쉽게 설명하여 어떤 과정으로 언어를 이해하고, 생성해내고 판별하는지 확인해보자. 1. 트랜스포머 모델 아키텍처트랜스포머 transformer를 언어를 이해하고 변환하는 로봇이라고 생각하자. 이 로봇은 두 가지 중요한 도구를 가지고 있다. 인코더와 디코더. 이 두 가지를 이용해 문장을 읽고, 이해하며, 새로운 문장으로 변환한다. 1) encoder- 로봇의 귀와 같은 역할이다. 우리가 평상시 쓰는 언어, 즉 자..