목차 카이제곱분포 Z1~Zn이 서로 독립이고 정규분포를 따를 때, 그 제곱합의 확률분포가 자유도 n인 분포 뜻한다. 제곱의 분포이기 때문에 카이제곱분포는 모두 0이상인 실수 값을 취한다. 자유도 n에 따라 분포 형태가 달라지는데, n이 커질 수록 정규분포 형태에 가까운 좌우대칭 모습을 보인다. 1) 확률변수, 표본 생성 ♡ stats.norm() 평균0, 표준편차1인 정규분포를 나타내는 확률변수 생성하는 함수 ♡ 확률변수.rvs((n, samplesize) 지정된 확률분포에서 생성한 확률변수 중 무작위 표본을 생성하는 데 사용함. n은 생성할 표본의 차원, samplesize는 각 차원별로 생성할 표본의 수 import scipy.stats as stats impor..
