[Azure] 군집 실습하기 - K-means clustering

군집은 비지도학습이다. 

Azure classic에서 지원하는 군집 모델은 k-means 밖에 없다. 

결과도 그렇게 좋지 않다. 

다양한 random seed와 normalizing 방법, data cleansing을 달리하여 최적의 군집을 찾아내야 한다. 

실제로 잘 되지는 않았다. 

 

이전과 차이점은 Train model에서 clustering에 최적화된 train clustering model을 써야하며

data를 군집으로 분류하는 assign data to clusters 을 마지막에 해준다는 점이 다르다.