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ADP 실기시험은 합격률이 3%가 되지 않을 정도로, 어려운 시험이다.
범위가 넓을 뿐만 아니라, 데이터분석 전반에 관하여 이해하고 있지 않다면 문제를 풀 수 없다.
기출문제로 유형을 익힐 수 있지만, 답을 외울 수는 없다.
ADP 실기시험은 일년에 2번, 4시간, 오픈북 형태, 필기도구 지참은 불가능하고 인터넷 없이 컴퓨터 파일로 작성하여 pdf 형식으로 제출한다.
오픈북이 좋은 것 같지만, 오픈북으로 시험을 응시해도 떨어지는 수험생이 97%라고 하면
얼마나 어려운 시험인지 감이 올 것이다.
1. ADP 시험 유형 분석
총 2파트로 나뉜다. 머신러닝과 통계분석이다. 각각 50점이다.
1) 머신러닝
EDA> 전처리> 모델링> 해석
구조로 다소 정형화된 형태로 출제된다.
최근에는 EDA, 전처리 부분이 강화되고 있다.
현업에서 중요한 것이 데이터에 대한 해석이기 때문인 것으로 보인다.
따라서 코딩을 하는 것보다, 원론적인 데이터분석에 관해 준비해야 한다.
오히려 모델링과 해석 부분은 난이도가 낮기 때문에 자료 준비를 잘 해가면 크게 무리가 없다.
2) 통계분석
기초통계/ 시각화/ 시계열분석/ 통계적추론
구조로 출제된다. 기초통계가 쉽고도 출제비중이 높다. 따라서 이것을 완벽히 공부해놓길 권한다.
반면 통계적추론은 난이도가 높다.
전체적으로 머신러닝보다 난이도가 높은 편이다.
어려운 문제가 나왔다면, 포기하지 말고 이제까지 배운 내용으로 추론하는 방식으로
조금이라도 점수를 얻을 수 있도록 해보자.
2. 공부방법
- 해석능력이 중요하다.
현업에서, 코딩을 잘 하는 사람은 많지만 훌륭한 스토리텔러는 부족하다.
즉, 데이터를 보고 그 특징을 파악하여, 데이터에 입각한 추론과 해석을 하는데 코딩을 이용한다고 생각해야 한다.
그러기 위해서는 나무가 아니라 숲을 바라보고 문제를 접근해야 할 것이다.
a. 지도학습과 비지도학습을 나누자
- 지도학습: 분류, 회귀
- 비지도학습: 군집, 차원
b. 숫자 값을 예측하는가?
c. 종속변수가 범주형인가 숫자형인가?
d. 이러한 통계적 개념을 쓰는 이유는 무엇일까?
e. 진짜 현업에 갔을 때 분석, 해석, 설득할 때 어떻게 할 것인가?
....
즉 스토리텔링이 가장 중요하다!
3. 실기 시험 응시가이드(dataq)
1) 일시 및 장소
2) 유의사항
3) 답안 제출 요령
답안 마지막 라인에는 "끝. 00페이지"라고 작성.
파일명: 수험번호 적기
시험끝내기 버튼 클릭 전까지 답안 중복 제출 가능
4. 시험환경
5. 사전 점검
6. 파이썬- 주피터 노트북 사용
7. 데이터 세트 위치
8. 가상서버 파일 다운로드
9. 답안 작성 및 제출
10. 답안제출여부 확인
11. 기타 FAQ
