목차 로지스틱 회귀 1. What is logistic regression? 로지스틱 회귀는 범주화된 값들을 분류하는 알고리즘이다. 예컨데, 여러 요인들을 근거로 최종값이 어떤 범주에 속하는지 분류하는 것이다. 최종값 dependent variable을 산출해 내는데 필요한 것은 independent variables이다. 개수는 하나일 수도, 여러 개일 수도 있다. 다만 값은 연속적이어야 한다. 만약 범주형이라면 dummy형으로 변환하여 연속적인 값으로 바꾸어줘야 한다. 반면, dependant variable은 categorical한 값이다. binary할 수도 있고, multiple할 수 있다. 예컨데, 성공하거나 성공하지 않는다. true/false, 클래스 a, b, c 중 하나에 속한다 등이 ..
