목차DBSCANDensity based Spatial Clustering of Application with Noise밀도 기반 군집화의 대표 알고리즘으로 데이터 분포가 기하학적으로 복잡한 데이터 세트에 효과적임높은 밀도의 데이터 포인트의 군집을 형성하고, 밀도 낮은 지역은 노이즈 처리입실론 주변 영역의 최소 데이터 개수를 포함하는 밀도 기준을 충족시키는 데이터인 핵심 포인트를 연결하면서 군집화를 구성하는 방식알고리즘이 클러스터 개수 자동 지정입실론 eps : 주변 영역의 반경(얼마나 가까운 얘들을 같은 클러스터로 묶을 것인가) Min Pts : 해당 영역 내에 존재하는 최소 데이터 포인트 수 (적어도 몇 개 이상을 하나의 클러스터로 묶겠다는 뜻) 나머지 : 노이즈 처리 핵심 포인트이웃 포인트경계 포인트..
