올리비아 코딩스쿨

목차1. 로지스틱 회귀분석개념종속변수와 독립변수의 선형 결합으로 사건의 발생 가능성을 예측 - 확률문제를 해결하기 위해 사용특징종속변수: 범주형 데이터(보통 이산형)독립변수: 연속형 데이터(종속변수가 2개 이상이면 다항 로지스틱 회귀)분류기법 중 하나결과값으로 확률을 도출하고 싶을 때예시뉴스레터 구독 여부 Y , 뉴스레터 페이지에 고객이 얼마나 체류하는가 X scatterplot 시각화 -> 유의미한 insight가 없다 -> 문제를 해석할 수 있는 다른 수학적 방법 필요가정linearityindependentNo multicollinearityNo extreme outlier 방법MLE(Maximum likelihood estimation 최대 우도 추정법)확률문제로 해석: X가 주어진 상황에서 Y=1..

목차 Logistic regression 로지스틱 회귀 A technique that models a categorical dependent variable Y based on one or more independent variables X 최고의 로지스틱 회귀 모델은? The best logistic regression model estimates the set of beta coefficients that maximizes the likelihood of observing all of the sample data. ★ PACE - analyze pace 과정 중에 data를 analyze하면서, 이 데이터에는 어떤 모델을 쓰는 것이 적합한지를 파악한다. 만약 이때 해당 데이터를 가지고 logisitc..