sns.catplot
seaborn library에서 제공하는 카테고리별 plot을 생성하는 함수이다.
parameter로 hue: 그래프의 요소를 구분하는 기준이다.
parameter로 aspect는 그래프의 가로와 세로 비율을 조정하는 데 사용된다. 예를들어 aspect =5라면, 가로 길이를 세로 길이의 5배로 설정한다. 이 파라미터를 조정하여 그래프의 가독성을 높이거나, 데이터 포인트 간의 간격을 조정한다.
sns.catplot(y="PayloadMass", x="FlightNumber", hue="Class", data=df, aspect = 5)
plt.xlabel("Flight Number",fontsize=20)
plt.ylabel("Pay load Mass (kg)",fontsize=20)
plt.show()
sns.scatterplot
seaborn 라이브러리에서 scatter plot 산점도를 그리기 위한 함수이다.
sns.scatterplot(y="LaunchSite", x="FlightNumber", hue="Class", data=df)
plt.xlabel("Flight Number",fontsize=20)
plt.ylabel("Pay load Mass (kg)",fontsize=20)
plt.show()
groupby
그룹화하여 aggregation함수를 써서 원하는 값을 뽑는다.
orbit_success_rate = df.groupby('Orbit')['Class'].mean()
print(orbit_success_rate)
sns.barplot
막대그래프를 그린다.
sns.barplot(x=orbit_success_rate.index, y=orbit_success_rate.values)
plt.xlabel('Orbit')
plt.ylabel('Success Rate')
plt.title('Success Rate by Orbit')
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()
또 다른 예시를 보자.
sns.lineplot
꺾은 선 그래프를 그린다
sns.lineplot(x=year_df.index, y=year_df.values, data=year_df)
plt.xlabel("Year",fontsize=20)
plt.ylabel("success rate",fontsize=20)
plt.show()