올리비아 코딩스쿨

1. 터틀 화면에 새로운 이미지 추가하기 화면에 새로운 이미지를 띄우는 방법을 공부해보자. 기본 환경을 아래와 같이 설정한다. import turtle screen = turtle.Screen() screen.exitonclick() addshape() addshape 메소드로 새로운 이미지를 로드한다. screen 객체에 addshape메소드를 호출하면, image = "blank_states_img.gif" screen.addshape(image) 로드된 이미지를 터틀이 사용할 수 있다. turtle.shape(image) 2. 화면 좌표 표시하기 def get_mouse_click_coor(x,y): print(x,y) 해당 좌표를 출력하는 get_mouse_click_coor(x,y) 함수를 만든..

뉴욕 센트럴파크의 다람쥐 데이트를 판다스를 가지고 분석해보자! 아래의 사이트로 가면, 센트럴파크의 다람쥐에 대한 정보를 수집한 데이터셋을 얻을 수 있다. https://data.cityofnewyork.us/Environment/2018-Central-Park-Squirrel-Census-Squirrel-Data/vfnx-vebw 2018 Central Park Squirrel Census - Squirrel Data | NYC Open Data data.cityofnewyork.us 이 데이터는 2022년 5월까지 업데이트 된 것으로 공식 제목은 2018 central park squirrel census, 2018년 센트럴 파크 다람쥐 조사이다. 컬러맵을 보면, 다람쥐의 분포도를 여러 색깔의 작은 점..

지난 시간 csv 라이브러리로 데이터를 처리했다. (복습) csv 라이브러리로 csv 데이터처리하기 -----> 클릭 오늘은 판다스 pandas로 똑같은 데이터를 처리할 것인데 과정이 매우매우 단순해진다. 판다스는 매우 잘 만들어진 라이브러리다. 앞으로 데이터 처리에 있어서 자주 쓰게 될 것이다. 판다스 공식 문서 ------> 클릭 1. pandas 공식문서 - API reference pandas에 관한 모든 설명과 지침을 얻을 수 있다. 판다스 API reference ------> 클릭 2. pandas 불러오기 파이참에서 import pandas를 적고 마우스를 가져다 대면, 빨강색 전구가 보이는데 그것을 클릭하면 자동 install(설치)이 된다. 그리고 아래의 파일을 저장하고, 읽어온다. i..

Plotting 매트플랏 라이브러리(시각화)를 쓴다. import matplotlib.pyplot as plt Getting data in/out 데이터를 가져오거나 내보낼 때 1) CSV csv 파일에 쓸 때 df.to_csv("foo.csv") csv 파일을 읽을 때 pd.read_csv("foo.csv") 2. HDF5 HDF5 저장소에 쓸 때 df.to_hdf("foo.h5", "df") HDF5 파일을 읽을 때 pd.read_hdf("foo.h5", "df") 3. Excel Excel에 쓸 때 df.to_excel("foo.xlsx", sheet_name="Sheet1") Excel을 읽을 때 pd.read_excel("foo.xlsx", "Sheet1", index_col=None, na_v..

Grouping 그룹짓기 group by 그룹짓는 것은 3가지 단계를 거친다. Splitting :the data into groups based on some criteria 큰 그룹을 어떤 기준으로 쪼개기 Applying: a function to each group independently 쪼개진 각각에 함수 적용하기 Combining: the results into a data structure 결과를 조합하여 데이터구조로 나타내기 기본 데이터 프레임 df이다. A열에는 foo와 bar가 있으며, 섞여있다. A열을 기준으로 groupby를 해보자. 쪼개고, sum()함수를 적용하여, 데이터프레임으로 구성한 모습이다. A, B 두 개의 열을 기준으로 groupby를 할 수도 있다.