컨퍼런스 11

2023 부산 데이터 위크 컨퍼런스 - 알스퀘어 진원창 이사, 퓨처플레이 양상준 리더, 디지털이니셔티브 김형택 대표

알스퀘어 진원창 이사 ★ 프롭테크 'Property 부동산+Technology기술' 의 합성어. 직방, 네이버 부동산이 프롭테크라고 보면 된다. ★ 데이터를 활용한 비즈니스 알스퀘어는 상업형 부동산(빌딩, 상가, 호텔, 물류센터, 데이터센터) 사업을 하는 곳이다. 이러한 영역에서 데이터를 수집하고 투자에 자문을 주는 비즈니스를 한다. ★ 인사이트 결국 여기서 얻은 인사이트는 상업의 성패를 좌우하는 것이 축적된 데이터를 기반으로 하는 의사결정이라는 점이다. FuturePlay 양상준 FDI&Strategy Lead FuturePlay는 초기 스타트업에 투자하는 엑셀레이터(회사)이다. 데이터 기반, 논리 기반에 투자할 수 있는 기반을 만들고자 하는 것이 목표이다. ★ 그가 미래를 보는 방법은? - 현재의 문..

2023 부산 데이터위크 컨퍼런스- 성균관대학교 최재붕 부총장, 상창사 김용환 연구소장

주식회사 상창사 김용환 연구소장 해당 회사에서 빅데이터 활용하여 상품 가치를 제고하고, 영업 이익을 향상시킬 수 있는 방법을 발표했다. 성균관대학교 최재붕 부총장님 ☆ 좋은 강의해주셔서 감사합니다. 많은 인사이트를 얻었습니다. ★ 샘 알트만과 임원진의 한국 방문(2023.6.9) - 한국은 반도체 NPU을 개발, 제조할 수 있는 역량이 있다. - 블록체인 기반의 월드코인 체계 ★ 세계관이 다른 포노사피엔스 Phono Sapiens 문명의 창조자들 ex) 스티븐잡스, 주크버그, 구글, 아마존, 메타 등 과거 인류는 땅(육지) 기반의 세계를 너머 디지털 세계 속의 새로운 문명을 창조해냈다. 이것은 신대륙을 발견했던 콜롬버스와 똑같은 혁신이다. 과거에는 상상하지 못했던 세계관이었기 때문이다. 우리는 지난 십 ..

2023 부산 데이터위크 컨퍼런스- LG전자 우정훈 상무, 김대영 카이스트 교수

부산이 나아가야 할 디지털 전환의 발전 방향에 대해 유명 인사를 모시고 세션을 진행했다. LG전자 우정훈 상무 과거에 미국에서 데이터 관련 회사에서 근무하다가 2021년 LG전자와 조인했다고 한다. LG전자는 그동안 잘해왔고 전자부문에서 글로벌 1위를 차지하고 있다. 지난 수 십년 간, 우수한 기업들을 쫓아가며 발전시켜온 Fast Follower였다. 그런데 이제는 1등이 되었다. 그렇다면 무엇을 따라갈 것인가? 앞으로의 미래는 어디로 향하는 것인가를 고민한다고 한다. 현재의 세계 정세를 보자면 인구수가 급격히 줄고 있다. 대가족이 아닌 핵가족, 더 나아가 1인 가족으로 가족 구성원이 줄어드는 추세이다. 따라서 가전 전자 제품의 생산 방향도 기존과는 달라야 한다. 과거에는 가족 4~5명의 니즈를 대체로 ..

2023 부산 데이터위크 컨퍼런스- 전미정 MVP 인공지능의 현재 주소

마이크로소프트 전미정 AI MVP ★ 주제: 초거대 인공지능이 이끄는 DX의 미래 ※ DX(DT) digital transformation 기존 수기로 수행하던 작업을 디지털화하거나 이미 디지털 기술을 사용하던 분야에 최신 디지털 기술을 적용시켜 산업과 서비스에 변화를 주는 방식 Digital transformation을 이끌고 있는 것은 데이터와 AI라고 볼 수 있다. 인간의 지능을 본따서 마든 AI는 엄청난 변화를 만들고 있다. 이 거대 AI를 사용하고 있는 기업들이 어떤 것이 있는지 살펴본다. ★ Speak 기존 앱에 추가됨+ Chat-4, Whisper ★ Instacart 미국은 물건을 하나 살 때 차를 타고 멀리 나가야하는 상황이다. 피망은 코스트코에서 사과는 이마트에서 사고 싶을 때 쇼퍼(택..

2023 부산 데이터 위크 컨퍼런스- 하대웅 비바리퍼블리카(토스) CPO

하대웅 비바리퍼블리카(토스) CPO ★ 주제: 디지털 전환과 함께하는 고객 경험의 진화 토스에서 현재 AI챗봇을 개발 중이라고 한다. 하대웅 CPO가 부산 데이터위크 컨퍼런스의 발표자로 참석했다. 그는 현재 chatGPT의 성능, 과제 이를 기반으로 학습하여 발전시킨 토스 AI챗봇에 개발 상황에 대해 발표했다. ★ Toss AI Chatbot Beta 약어파악, 의도파악, 스몰토크 소화 -> 자연스러운 대화에 가까워지고 있음 ★ chatGPT 이용 AI챗봇의 성능을 80%에서 100%로 가는 것이 매우 어렵다. 데이터 기반의 학습으로 챗봇의 기능을 향상시키기 위해서는 Data Quality가 Data Quantity보다 중요하다. 또한 챗봇에서 고객의 검색과 이에 따른 분류가 중요하다. 한편, GPT가 ..