올리비아 코딩스쿨

목차 1. 통계적 가설검정모집단의 특성(모수)에 관한 예상, 주장, 추측을 이야기하고, 이것이 가설이다. ex) 새로운 휴대폰의 수명은 4년보다 길다. M>4 서로 상반된 두 가설을 설정한 후 표본으로부터 얻은 정보를 바탕으로 두 가설 중 어느 하나의 가설을 주장하는 과정1) 귀무가설 H0 Null Hypothesis가능한 한 채택하려고 세운 가설로 특별한 문제가 없는 한 나타날 것이라고 예상하는 기존의 입장 항상 등호포함 H0:M=4 2) 대립가설 H1 Alternative Hypothesis새로운 주장이나 생각 단측대립가설 H1: M 450 표본평균이 400, 420, 450 과 같이 비교적 작은 값이라면 H0이 참일 가능성 높다. 표본평균이 460, 470, 500 과 같이 비교적 큰 값이라면 H1..

목차 통계적 추론 statistical inference 표본으로부터 얻은 정보를 이용하여 모집단에 관한 추측이나 결론을 이끌어내는 과정 1) 추정 estimation 모집단의 모수에 대한 추측값을 제공 오차한계 제시 과정 가. 점추정 point estimation 모수를 하나의 값으로 추정 ex) 20만원일 것이다. 모수 parameter: 관심의 대상인 모집단의 특성 추정량 estimator: 모수를 추정하기 위해 사용되는 통계량 추정치 estimate: 어느 특정한 표본으로부터 구한 추정량의 계산된 값 추정: 모집단의 특성인 모수를 추정하는 일련의 과정 좋은 추정량이란? -불(아니불)편(편향)성 unbiasedness 추정량의 평균이 모수와 일치하는 추정량 -효율성 efficiency 추정량의 분산..

목차 모집단 관심있는 연구 대상의 전체 집단 연구 대상의 특성에 대한 모든 값의 집합 모수 parameter 모집단의 특성을 나타내는 수 랜덤표본 random sample 집단의 일부를 표본이라 부르며, 모집단에서 독립적으로 뽑힌 표본을 랜덤표본 혹은 확률표본 또는 임의표본이라 함 iid : independent identically distributed 독립적으로 동일한 분포에서 표본 추출 X1~Xn은 서로 독립이고 동일한 분포를 따름 통계량 staticstic 표본으로부터 계산 가능한 표본의 특성값 랜덤표본의 함수로 통계량은 확률변수들의 함수이므로 확률변수임 표본분포 통계량의 확률분포를 표본분포라 함 ex) 표본평균의 분포, 표본분산의 분포, 표본비율의 분포 sampling distribution 통..

목차 기초통계용어 확률변수random variable 표본공간의 원소들을 숫자로 바꾸어 주는 함수 확률분포 probability distribution 확률변수의 가능한 값과 그에 대응되는 확률이 어떻게 분포되어 있는지 나타내는 것 베르누이 시행 bernouli trial 결과가 합격/불합격, 성공/실패 등 많은 실제 문제에서 확률변수가 가질 수 있는 값이 두 가지 결과 중 하나로 나타나는 경우. 즉, 어떤 실험이 두 가지 가능한 결과만을 가질 경우를 베르누이시행이라고 한다. 성공할 확률 p 실패할 확률 1-p=q 성공여부를 확률변수 X라고 하면, 이를 X~Berr(p) 라고 표기한다. 이산확률변수의 기댓값과 분산을 구하는 공식에 대입해보자. 따라서 베르누이 시행의 기댓값은 p, 분산은 p(1-p)이다...

목차 확률변수 random variable 표본공간의 원소들을 숫자로 바꾸어 주는 역할을 하는 함수이다. 확률실험의 결과에 관심 있는 수치를 대응시키는 함수라 생각할 수 있다. 확률분포 probability distribution 확률변수 x의 가능한 값, 그에 대응하는 확률이 어떻게 분포되어 있는지 나타냄 확률 변수의 종류 1) 이산확률변수 1,2,3, 셀 수 있는 정수값 확률질량함수 **** 이산확률변수의 기댓값 -확률분포의 평균, 기댓값 실험을 지속적으로 반복했을 때 평균적으로 기대할 수 있는 값으로 확률변수의 중심화 경향치를 나타내는 특성치. - 확률분포의 분산 확률변수의 산포도를 나타내는 특성치 확률변수가 취하는 값들이 기대치로부터 얼마나 흩어져 있는가를 나타낸다. 2) 연속확률변수 일정한 실수..